Поиск аномалий c Python
Доклад на Positive Hack Days 2025
Описание
Обзорный доклад «Поиск аномалий с использованием Python: от теории к практике», представленный на конференции Positive Hack Days 24 мая 2025 года, посвящён прикладному использованию алгоритмов обнаружения аномалий в данных. В ходе выступления были рассмотрены ключевые особенности задачи поиска аномалий — такие как редкость, разнообразие и нестабильность аномальных наблюдений, а также их влияние на эффективность классических методов анализа.
Доклад включает обзор нескольких классов алгоритмов обнаружения аномалий, включая статистические, ансамблевые и нейросетевые методы. Для каждого из них были приведены ключевые сильные и слабые стороны, а также даны рекомендации по выбору подхода в зависимости от контекста задачи.
Особое внимание было уделено практической ценности применения таких алгоритмов. На примере из сферы корпоративной информационной безопасности показано, как автоматическое выявление аномалий может повысить эффективность мониторинга и существенно сократить время реагирования на инциденты.
Доклад ориентирован на специалистов в области анализа данных, инженерии безопасности и разработчиков, работающих с большими объёмами информации и заинтересованных в построении устойчивых систем обнаружения нетипичного поведения.
Репозиторий проекта
Код для генерации всех графиков для доклада размещён в репозитории на github.