Разбор алгоритмов IForest и PCA
Крутые коллеги Moscow Python выложили на YouTube видео моего доклада, где я разбираю алгоритмы поиска аномалий — Isolation Forest и PCA.
В этом выступлении я подробно объясняю, как работают эти методы, показываю их на практике и сравниваю их эффективность в разных сценариях. Вы узнаете:
- В чём особенность Isolation Forest и почему он хорошо справляется с высокоразмерными данными.
- Как PCA помогает детектировать аномалии через понижение размерности.
- Плюсы и минусы каждого подхода на реальных примерах.
Если интересуетесь машинным обучением и анализом данных — будет полезно!