Михаил Васильев

Я создаю production-ready системы машинного обучения, решающие сложные бизнес-задачи в области информационной безопасности, обработки неструктурированных данных, автоматизации корпоративных процессов и HRTech. Мои решения работают в реальных условиях — от анализа документов и аудиозаписей до детекции аномалий, управления доступом к чувствительной информации и поддержки HR-решений в крупных финансовых институтах.

Ключевые компетенции:

• Глубокая инженерная экспертиза: проектирую и развёртываю end-to-end ML-системы (CV, NLP, anomaly detection, аудио, LLM/RAG) с использованием PyTorch, Hugging Face, YOLO, Whisper, LangChain, FastAPI, ONNX и векторых баз данных.
• Ориентация на бизнес-результат: внедрил RAG-систему для автоматизации запросов, создал ансамбли моделей для поиска утечек персональных данных, реализовал мультимодальные пайплайны анализа документов — с точностью до 98.9% и экономией десятков человеко-часов в месяц.
• Опыт в enterprise-среде: успешно интегрировал AI-модули в корпоративные DCAP-решения, сейчас развиваю HRTech-направление в крупном банке — применяю ML и LLM для оптимизации HR-процессов и поддержки стратегических решений в управлении персоналом.
• Лидерство и экспертиза: руковожу кросс-функциональными командами, выступаю на профильных конференциях (Positive Hack Days, Moscow Python Meetup), публикую технические материалы и участвую в open-source (PySAD).

Я не просто обучаю модели — я строю масштабируемые, поддерживаемые и измеримые AI-системы, которые становятся частью бизнес-процессов и повышают уровень безопасности, эффективности и стратегической зрелости компании.