Михаил Васильев

Специализация: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), anomaly detection.

Опыт и экспертиза

• Разрабатываю и внедряю модели глубокого обучения для промышленных и исследовательских задач.
• Оптимизирую pipelines: от экспериментов до production-решений (ONNX, FastAPI, Airflow, MLflow).
• Работаю с мультимодальными данными: изображения, текст, аудио (Whisper, BERT, YOLO, EfficientNet).

Как я работаю

• Внимание к деталям: ловлю логические ошибки, тестирую гипотезы, ищу неочевидные закономерности.
• Научный подход: читаю статьи, экспериментирую с архитектурами, сравниваю подходы.
• Инструменты: Python, PyTorch, Transformers, OpenCV, Sklearn, CatBoost, Hugging Face и др.

Что меня вдохновляет

• Интеллектуальные задачи, которые требуют глубины анализа.
• Иностранные языки и кросс-дисциплинарные проекты.