Михаил Васильев

Привет. Меня зовут Михаил Васильев. Я — data scientist, deep learning engineer.

Большой опыт применения моделей глубокого обучения для решения задач CV и NLP. Также обучаю классические ML-модели для задач anomaly detection в различных контекстах.

Выпускник и амбассадор Яндекс Практикума, выпускник Deep learning school ФПМИ МФТИ.

Мне нравится работать с данными, читать научные статьи, экспериментировать, пробовать различные подходы в обучении ML-моделей, строить графики.

Въедливый, умею замечать небольшие логические ошибки, обожаю интеллектуальные игры, с удовольствием изучаю иностранные языки.

Используемые технологии: python, transformers, EfficientNet, MobileNet, YOLO, OpenCV, PIL, PyOD, pandas, sklearn, pytorch, lightning, numpy, matplotlib, plotly, huggingface, catboost, onnx, fastapi, uvicorn, pyinstaller, pywin32, optimum, airflow, mlflow, cvat, natasha, deeppavlov, BERT, whisper, Ollama